Simple Vs Eksponensial Vs Weighted Moving Average

Apa perbedaan antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial. Satu-satunya perbedaan antara kedua jenis rata-rata bergerak adalah kepekaan masing-masing terhadap perubahan data yang digunakan dalam perhitungannya. Lebih jelasnya, rata-rata bergerak eksponensial EMA memberi Bobot yang lebih tinggi terhadap harga terakhir daripada rata-rata SMA bergerak sederhana, sementara SMA memberikan bobot yang sama untuk semua nilai. Rata-rata dua sama karena ditafsirkan dengan cara yang sama dan keduanya biasa digunakan oleh pedagang teknis untuk memperlancar fluktuasi harga. SMA adalah jenis rata-rata yang paling umum digunakan oleh analis teknis dan dihitung dengan membagi jumlah seperangkat harga dengan jumlah total harga yang ditemukan dalam seri. Misalnya, rata-rata pergerakan tujuh periode dapat dihitung dengan menambahkan Berikut tujuh harga bersama dan kemudian membagi hasilnya dengan tujuh hasilnya juga dikenal sebagai rata-rata rata-rata aritmetika. Contoh Mengingat rangkaian pri berikut ini. Ces 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 Perhitungan SMA akan terlihat seperti ini 10 11 12 16 17 19 20 105 7-periode SMA 105 7 15.Since EMA menempatkan bobot lebih tinggi pada data terakhir daripada data yang lebih tua , Mereka lebih reaktif terhadap perubahan harga terbaru dari pada SMA, yang membuat hasil dari EMA lebih tepat waktu dan menjelaskan mengapa EMA adalah rata-rata yang disukai di antara banyak pedagang Seperti yang dapat Anda lihat dari grafik di bawah ini, trader dengan perspektif jangka pendek Mungkin tidak peduli dengan rata-rata mana yang digunakan, karena perbedaan antara dua rata-rata biasanya hanya soal sen? Di sisi lain, pedagang dengan perspektif jangka panjang harus memberi pertimbangan lebih besar terhadap rata-rata yang mereka gunakan karena nilainya dapat bervariasi oleh Beberapa dolar, yang cukup selisih harga untuk akhirnya terbukti berpengaruh pada realisasi pengembalian - terutama saat Anda memperdagangkan saham dalam jumlah besar. Seperti semua indikator teknis, tidak ada satu jenis rata-rata yang dapat digunakan trader untuk menjamin kesuksesan. , Tapi dengan menggunakan t Kesalahan dan kesalahan Anda pasti dapat meningkatkan tingkat kenyamanan Anda dengan semua jenis indikator dan, sebagai hasilnya, meningkatkan peluang Anda untuk membuat keputusan perdagangan yang bijak. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang moving averages, lihat Dasar-Dasar Rata-rata Bergerak dan Dasar-dasar Rata-rata Bergerak Rata-Rata. Analisis Rata-rata. Rata-rata pergerakan digunakan untuk memperlancar ayunan jangka pendek untuk mendapatkan indikasi tren harga yang lebih baik. Rata-rata adalah indikator tren berikut Rata-rata pergerakan harga harian adalah harga rata-rata saham selama periode yang dipilih, yang ditampilkan dari hari ke hari. . Untuk menghitung rata-rata, Anda harus memilih jangka waktu. Pilihan periode waktu selalu menjadi cerminan, kurang lebih lag dalam kaitannya dengan harga dibandingkan dengan perataan data harga yang lebih besar atau lebih kecil. Rata-rata harga yang digunakan Sebagai indikator tren berikut dan terutama sebagai referensi untuk dukungan harga dan resistance Secara umum, rata-rata hadir dalam semua jenis formula untuk memperlancar data. Penawaran Khusus Menangkap Laba dengan Analisa Teknis. Imple Moving Average. Rata-rata bergerak sederhana dihitung dengan menambahkan semua harga dalam jangka waktu yang dipilih, dibagi dengan jangka waktu tersebut. Dengan cara ini, setiap nilai data memiliki bobot yang sama pada hasil rata-rata. Gambar 4 35 Rata-rata bergerak sederhana, eksponensial dan tertimbang rata-rata Kurva hitam tebal pada bagan angka 4 35 adalah rata-rata pergerakan sederhana 20 hari. Pindah Bergerak Rata-rata. Rata-rata pergerakan eksponensial memberi bobot lebih, persentase bijaksana, terhadap harga individual dalam kisaran, berdasarkan rumus berikut. . Harga EMA EMA EMA 1 EMA. Sebagian besar investor merasa tidak nyaman dengan ekspresi yang berkaitan dengan persentase rata-rata pergerakan eksponensial, mereka merasa lebih baik menggunakan jangka waktu Jika Anda ingin mengetahui persentase di mana bekerja dengan menggunakan periode, Rumus berikutnya memberi Anda konversi. Jangka waktu tiga hari sesuai dengan persentase eksponensial. Kurva hitam tipis pada gambar 4 35 adalah moving average 20-hari. Moving Average Average. Moved weighted G rata-rata menempatkan lebih banyak bobot pada data terakhir dan bobot yang lebih sedikit pada data yang lebih tua. Rata-rata pergerakan tertimbang dihitung dengan mengalikan setiap data dengan faktor dari hari 1 sampai hari n untuk data tertua ke data terakhir hasilnya dibagi dengan jumlah total Semua faktor pengali. Dalam rata-rata pergerakan tertimbang 10 hari, ada 10 kali lebih banyak bobot untuk harga hari ini sebanding dengan harga 10 hari yang lalu. Demikian juga, harga kemarin mendapat bobot sembilan kali lebih banyak, dan seterusnya. Tipis, Kurva melesat hitam pada gambar 4 35 adalah rata-rata pergerakan tertimbang 20 hari. Sederhana, Eksponensial, atau Tertimbang. Jika kita membandingkan tiga rata-rata dasar ini, kita melihat bahwa rata-rata sederhana memiliki tingkat yang paling merata, namun pada umumnya juga merupakan lag terbesar setelah harga Pembalikan. Rata-rata eksponensial mendekati harga dan juga akan bereaksi lebih cepat terhadap harga ayunan. Tetapi koreksi periode yang lebih pendek juga terlihat rata-rata ini karena efek perataan yang kurang. Akhirnya, rata-rata tertimbang mengikuti pergerakan harga lebih banyak lagi. Sely. Determining mana dari rata-rata ini yang digunakan tergantung pada tujuan Anda Jika Anda menginginkan indikator tren dengan perataan yang lebih baik dan hanya sedikit reaksi untuk gerakan yang lebih pendek, rata-rata sederhana adalah yang terbaik. Jika Anda menginginkan perataan di mana Anda masih dapat melihat ayunan periode pendek , Maka rata-rata pergerakan eksponensial atau tertimbang adalah pilihan yang lebih baik. Rata-rata Moving Vs Exponential Moving Average rata-rata lebih banyak daripada pada studi urutan angka dalam urutan berturut-turut. Praktisi awal analisis deret waktu sebenarnya lebih memperhatikan nomor seri waktu individu. Daripada dengan interpolasi data Interpolasi dalam bentuk teori dan analisis probabilitas, muncul kemudian, seiring dengan pola dikembangkan dan korelasi ditemukan. Setelah dipahami, berbagai kurva dan garis berbentuk digambar sepanjang deret waktu dalam upaya untuk memprediksi Dimana titik data mungkin pergi Sekarang ini dianggap metode dasar yang saat ini digunakan oleh pedagang analisa teknik Charting Analisis dapat ditelusuri kembali ke abad ke 18 Jepang, namun bagaimana dan kapan rata-rata bergerak pertama kali diterapkan pada harga pasar tetap menjadi misteri. Umumnya dipahami bahwa rata-rata bergerak sederhana SMA digunakan jauh sebelum rata-rata bergerak eksponensial EMA, karena EMA dibangun di kerangka SMA Dan kontinum SMA lebih mudah dipahami untuk merencanakan dan melacak tujuan Apakah Anda ingin membaca sedikit latar belakang Memeriksa Rata-rata Bergerak Apa yang Mereka Lakukan. Rata-rata Bergerak Rata-rata SMA Rata-rata bergerak sederhana menjadi metode yang disukai untuk melacak harga pasar karena mereka cepat menghitung dan Mudah dimengerti Praktisi pasar awal beroperasi tanpa menggunakan metrik grafik yang canggih yang digunakan saat ini, jadi mereka mengandalkan harga pasar sebagai panduan tunggal mereka. Mereka menghitung harga pasar dengan tangan, dan menggambarkan harga tersebut untuk menunjukkan tren dan arah pasar. Proses ini dilakukan Cukup membosankan, namun terbukti cukup menguntungkan dengan konfirmasi studi lebih lanjut. Untuk menghitung a Rata-rata pergerakan sederhana 10 hari, cukup tambahkan harga penutupan dalam 10 hari terakhir dan bagi dengan 10 Rata-rata pergerakan 20 hari dihitung dengan menambahkan harga penutupan selama periode 20 hari dan dibagi 20, dan seterusnya. Rumus tidak hanya berdasarkan harga penutupan, namun produk tersebut adalah harga rata-rata - subset Rata-rata bergerak disebut bergerak karena kelompok harga yang digunakan dalam perhitungan bergerak sesuai dengan poin pada tabel Ini berarti hari tua akan turun Dari harga penutupan baru, jadi perhitungan baru selalu diperlukan sesuai dengan kerangka waktu rata-rata yang digunakan. Jadi, rata-rata 10 hari dihitung ulang dengan menambahkan hari baru dan menjatuhkan hari ke 10, dan hari kesembilan dijatuhkan pada Hari kedua Untuk lebih lanjut tentang bagaimana grafik digunakan dalam perdagangan mata uang, lihat Dasar-dasar Chart kami Walkthrough. Exponential Moving Average EMA Rata-rata pergerakan eksponensial telah disempurnakan dan lebih umum digunakan sejak tahun 1960an, berkat eksperimen praktisi sebelumnya dengan com Puter EMA baru akan lebih fokus pada harga yang paling baru daripada pada rangkaian data poin yang panjang, seperti yang dibutuhkan oleh rata-rata bergerak sederhana. Harga EMA Price saat ini - pengganda EMA X sebelumnya EMA sebelumnya. Faktor terpenting adalah konstanta pemulusan yang 2 1 N di mana N jumlah hari. 10 hari EMA 2 10 1 18 8. Ini berarti bobot EMA 10 periode dengan harga paling baru 18 8, EMA 9 52 dan 50-hari EMA 3 92 berat Pada hari terakhir EMA bekerja dengan cara membobol selisih antara harga periode sekarang dan EMA sebelumnya, dan menambahkan hasilnya ke EMA sebelumnya Semakin pendek periode, semakin tinggi bobot yang diterapkan pada harga terbaru. Melengkapi Baris Dengan ini Perhitungan, poin diplot, mengungkapkan garis pas Garis pas di atas atau di bawah harga pasar menandakan bahwa semua moving averages adalah indikator lagging dan digunakan terutama untuk mengikuti tren Mereka tidak bekerja dengan baik dengan berbagai pasar dan periode kemacetan karena garis pas gagal. Untuk deno Kecenderungan tren karena kurangnya harga tinggi yang terlihat tinggi atau posisi terendah lebih rendah Plus, garis pas cenderung tetap konstan tanpa petunjuk arah. Garis pas naik di bawah pasar menandakan panjang, sementara garis pas jatuh di atas pasar menandakan sebuah momen pendek. Panduan lengkap, baca Tutorial Moving Average kami. Tujuan penggunaan rata-rata pergerakan sederhana adalah dengan melihat dan mengukur tren dengan menghaluskan data menggunakan beberapa kelompok harga. Tren terlihat dan diekstrapolasikan ke dalam perkiraan Asumsinya adalah tren sebelumnya. Gerakan akan berlanjut Untuk rata-rata bergerak sederhana, tren jangka panjang dapat ditemukan dan diikuti jauh lebih mudah daripada EMA, dengan asumsi yang masuk akal bahwa garis pas akan bertahan lebih kuat daripada garis EMA karena fokus lebih panjang pada harga rata-rata. EMA Digunakan untuk menangkap pergerakan tren yang lebih pendek, karena fokus pada harga terbaru Dengan metode ini, EMA seharusnya mengurangi kelambatan dalam moving average sederhana sehingga garis pas akan memeluk harga lebih dekat. Sebuah moving average yang sederhana Masalahnya dengan EMA adalah ini yang rentan terhadap jeda harga, terutama pada pasar yang cepat dan periode volatilitas EMA bekerja dengan baik sampai harga menembus garis pas Selama pasar volatilitas yang lebih tinggi, Anda dapat mempertimbangkan untuk meningkatkan panjang pergerakan. Rata-rata istilah Satu bahkan dapat beralih dari EMA ke SMA, karena SMA memperlancar data jauh lebih baik daripada EMA karena fokusnya pada sarana jangka panjang. Indikator Mengikuti Berikut Sebagai indikator tertinggal, rata-rata bergerak berfungsi dengan baik dan dukungan Garis resistan Jika harga turun di bawah garis pas 10 hari dalam tren naik, kemungkinan besar tren naik bisa berkurang, atau setidaknya pasar mungkin berkonsolidasi Jika harga menembus di atas rata-rata pergerakan 10 hari dalam tren turun Kecenderungan bisa memudar atau mengkonsolidasikan Dalam kasus ini, gunakan rata-rata pergerakan 10 dan 20 hari bersama-sama, dan tunggu baris 10 hari untuk menyeberang di atas atau di bawah garis 20 hari Ini menentukan arah jangka pendek berikutnya. Untuk harga. Untuk jangka waktu yang lebih lama, perhatikan rata-rata pergerakan 100 dan 200 hari untuk arah jangka panjang Misalnya, menggunakan rata-rata pergerakan 100 dan 200 hari, jika rata-rata pergerakan 100 hari melintasi rata-rata 200 hari , Itu disebut salib kematian dan sangat bearish untuk harga Rata-rata pergerakan 100 hari yang melintasi di atas rata-rata pergerakan 200 hari disebut golden cross dan sangat bullish untuk harga. Tidak masalah jika SMA atau EMA adalah Digunakan, karena keduanya adalah indikator tren berikut ini hanya dalam jangka pendek bahwa SMA memiliki sedikit penyimpangan dari rekannya, EMA. Klasifikasi Moving averages adalah dasar bagan dan analisis deret waktu Rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial yang lebih kompleks. Rata-rata bergerak membantu memvisualisasikan tren dengan meratakan pergerakan harga. Analisis teknis terkadang disebut sebagai seni dan bukan sains, yang keduanya membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk dikuasai Pelajari lebih lanjut di Tutorial Analisis Teknis kami.