Nifty 200 Hari Moving Average Chart

Moving Average Indicator. Shorter length moving averages lebih sensitif dan mengidentifikasi tren baru sebelumnya, namun juga memberi lebih banyak false alarm Rata-rata pergerakan yang lebih lama lebih dapat diandalkan namun kurang responsif, hanya mengambil tren besar. Gunakan rata-rata bergerak yang panjangnya setengahnya. Siklus yang Anda lacak Jika panjang siklus peak-to-peak kira-kira 30 hari, maka rata-rata pergerakan 15 hari sesuai Jika 20 hari, maka rata-rata pergerakan 10 hari sesuai Beberapa trader bagaimanapun akan menggunakan 14 dan 9 Hari bergerak rata-rata untuk siklus di atas dengan harapan menghasilkan sinyal sedikit di depan pasar Lain-lain menyukai angka Fibonacci 5, 8, 13 dan 21.100 sampai 200 Hari 20 sampai 40 Minggu rata-rata bergerak populer untuk siklus yang lebih lama.20 sampai 65 Hari Rata-rata pergerakan 4 sampai 13 minggu berguna untuk siklus antara dan 5 sampai 20 Hari untuk siklus pendek. Sistem rata-rata bergerak paling sederhana menghasilkan sinyal saat harga melewati rata-rata pergerakan. Panjang saat harga melintasi ke atas rata-rata bergerak mondar-mandir M di bawah. Langkah pendek ketika harga melintasi di bawah rata-rata bergerak dari atas. Sistem ini rentan terhadap whipsaws di pasar berjangka, dengan harga melintasi bolak-balik melintasi rata-rata bergerak, menghasilkan sejumlah besar sinyal palsu Oleh karena itu, rata-rata bergerak Sistem biasanya menggunakan filter untuk mengurangi whipsaw. Sistem yang lebih canggih menggunakan lebih dari satu moving average. Dua Moving Averages menggunakan moving average yang lebih cepat sebagai pengganti harga penutupan. Tiga Moving Averages menggunakan moving average ketiga untuk mengidentifikasi kapan harga mulai. Moving Averages menggunakan serangkaian enam rata-rata bergerak cepat dan enam rata-rata bergerak lambat untuk saling mengonfirmasi. Rata-rata Bergerak yang Berplaced berguna untuk tujuan tren berikut, mengurangi jumlah whipsaws. Keltner Channels menggunakan pita yang diplot pada kelipatan rentang rata-rata yang sebenarnya Filter moving average crossover. Indikator MACD Moving Average Convergence Divergence yang populer adalah variasi dari dua sistem rata-rata bergerak, diplot sebagai Osilator yang mengurangi rata-rata bergerak lambat dari rata-rata bergerak cepat. Colin Twiggs tinjauan mingguan indikator makro-ekonomi dan teknis akan membantu Anda mengidentifikasi risiko pasar memperbaiki waktu Anda. Rata-rata bergerak - Rata-rata sederhana dan eksponensial. Moving - Wikipedia dan eksponensial. Moding rata-rata Kelancaran data harga untuk membentuk tren mengikuti indikator Mereka tidak memprediksi arah harga, melainkan menentukan arah saat ini dengan lag Moving averages lag karena didasarkan pada harga masa lalu. Kendati lag ini, moving averages membantu tindakan harga yang lancar dan menyaringnya. Kebisingan Mereka juga membentuk blok bangunan untuk banyak indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands MACD dan McClellan Oscillator Dua tipe moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average SMA dan Exponential Moving Average EMA Rata-rata pergerakan ini dapat digunakan. Untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance yang potensial. Berikut grafiknya dengan keduanya Sebuah SMA dan sebuah EMA di atasnya. Klik grafik untuk versi live. Simple Moving Average Calculation. Rata-rata pergerakan sederhana terbentuk dengan menghitung harga rata-rata keamanan selama periode tertentu. Rata-rata bergerak paling didasarkan pada harga penutupan A Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari harga penutupan dibagi lima seperti yang disiratkan namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata yang bergerak Data lama turun saat data baru tersedia. Hal ini menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu di bawah ini. Adalah contoh dari rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir Hari kedua rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama 11 dan menambahkan titik data baru 16 Yang ketiga Hari dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama 12 dan menambahkan titik data baru 17 Pada contoh di atas, harga meningkat secara bertahap dari 11 menjadi 17 selama total tujuh hari Perhatikan bahwa rata-rata pergerakan juga naik dari 13 menjadi 1 5 selama periode perhitungan tiga hari Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir. Misalnya, rata-rata pergerakan untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15 Harga empat hari sebelumnya lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak. Untuk lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential moving averages mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih pada harga terakhir. Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada jumlah periode pada moving average. Ada tiga langkah untuk menghitung moving average eksponensial Pertama , Hitung rata-rata bergerak sederhana EMA eksponensial bergerak harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata bergerak sederhana digunakan sebagai EMA periode sebelumnya dalam perhitungan pertama Kedua, hitung pengganda bobot Ketiga, hitung rata-rata pergerakan eksponensial Rumus di bawah adalah untuk Rata-rata pergerakan eksponensial 10-hari EMA. A 10-berlaku menerapkan 18 18 pembobotan ke harga terbaru EMA periode 10 juga dapat berupa ca Dilapisi sebuah 18 18 EMA A 20 periode EMA menerapkan bobot 9 52 dengan harga paling baru 2 20 1 0952 Perhatikan bahwa pembobotan untuk periode waktu yang lebih pendek lebih banyak daripada pembobotan untuk jangka waktu yang lebih lama Sebenarnya, bobot turun oleh Setengah setiap kali periode rata-rata bergerak berganda. Jika Anda menginginkan persentase tertentu untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian memasukkan nilai itu sebagai parameter EMA. Berikut adalah contoh spreadsheet dari sebuah Rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari untuk rata-rata bergerak sederhana Intel lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan Rata-rata 10 hari akan bergerak saat harga baru mulai tersedia dan harga lama turun. Rata-rata bergerak eksponensial dimulai dengan Nilai rata-rata bergerak sederhana 22 22 pada perhitungan pertama Setelah perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih Karena EMA dimulai dengan rata-rata bergerak sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian Dengan kata lain, nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena periode lihat belakang yang pendek. Lembar kerja ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya terhadap rata-rata pergerakan sederhana yang memiliki 20 periode untuk menghilangkan StockCharts yang kembali. Setidaknya 250 periode biasanya jauh lebih jauh untuk perhitungannya sehingga efek dari rata-rata bergerak sederhana dalam perhitungan pertama telah hilang sepenuhnya. Lag Factor. Semakin lama rata-rata bergerak, semakin banyak lag Rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari akan dipeluk. Harga cukup dekat dan berbalik tak lama setelah harga berubah Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Rata-rata bergerak yang lebih panjang seperti kapal tanker laut - lesu dan Lambat untuk berubah Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk moving average 100 hari untuk mengubah arah. Klik di grafik untuk tabel live. Bagan di atas menunjukkan SP 500 ETF dengan 10- Hari EMA mengikuti harga dengan ketat dan SMA 100 hari semakin tinggi Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari menyelenggarakan kursus dan tidak menolak SMA 50 hari di antara 10 sampai 100 hari dengan rata-rata bergerak saat Itu datang ke faktor lag. Simple vs Exponential Moving Averages. Even meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial, yang tidak selalu lebih baik daripada rata-rata pergerakan eksponensial lainnya yang memiliki sedikit lag dan oleh karena itu lebih sensitif terhadap harga terkini. - dan perubahan harga terkini Rata-rata pergerakan eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana Rata-rata pergerakan sederhana, sebaliknya, merupakan rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. Rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai untuk mengidentifikasi level support atau resistance. . Preferensi rata-rata bergerak bergantung pada tujuan, gaya analisis dan cakrawala waktu Chartis harus bereksperimen dengan kedua jenis rata-rata bergerak dan juga diff Jangka waktu yang berbeda untuk menemukan yang paling sesuai Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari berwarna merah dan EMA 50 hari berwarna hijau Kedua memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA lebih tajam daripada penurunan di SMA EMA Muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut sampai akhir Maret Perhatikan bahwa SMA tersebut muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Length dan Timeframes. Panjang rata-rata bergerak bergantung pada tujuan analitis Rata-rata pergerakan pendek 5-20 Periode yang paling sesuai untuk tren jangka pendek dan perdagangan Chartists yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih moving average yang lebih panjang yang dapat memperpanjang 20-60 periode Investor jangka panjang akan memilih moving averages dengan periode 100 atau lebih. Beberapa moving average lengths adalah Lebih populer daripada yang lain Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer Karena panjangnya, ini jelas merupakan moving average jangka panjang Selanjutnya, rata-rata pergerakan 50 hari cukup populer untuk tren jangka menengah Banyak chartis menggunakan 50- Hari dan rata-rata pergerakan 200 hari bersama Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah dihitung Satu hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Identifikasi Merek. Sinyal yang sama dapat dihasilkan. Dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial Seperti disebutkan di atas, preferensi bergantung pada masing-masing individu Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial Istilah moving average berlaku untuk moving average rata-rata dan eksponensial. Arah rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting tentang Harga Sebuah moving average yang meningkat menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat Rata-rata pergerakan yang menurun mengindikasikan bahwa harga rata-rata turun. A naiknya rata-rata pergerakan jangka panjang mencerminkan tren kenaikan jangka panjang. Jatuh jangka panjang rata-rata bergerak mencerminkan tren turun jangka panjang . Bagan di atas menunjukkan MMM 3M dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bekerja saat tren turun. Ong EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi pada bulan Januari 2008 Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah rata-rata bergerak ini. Indikator lagging ini mengidentifikasi pembalikan tren saat terjadi paling baik atau setelah terjadi pada MMM terburuk yang terus berlanjut. Turun ke bulan Maret 2009 dan kemudian melonjak 40-50 Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah lonjakan ini. Begitu terjadi, bagaimanapun, MMM terus berlanjut dalam 12 bulan ke depan Rata-rata bergerak dengan sangat baik dalam tren yang kuat. Crossover Kembar. Dua Rata bergerak dapat digunakan bersama untuk menghasilkan sinyal crossover Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan John Murphy menyebut metode crossover ganda Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif singkat dan satu moving average yang relatif panjang Seperti semua moving averages, panjang umum dari Moving average mendefinisikan kerangka waktu untuk sistem Suatu sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap sistem jangka pendek A menggunakan SMA 50 hari dan SM 200 hari. A akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin jangka panjang. Crossover bullish terjadi saat moving average yang pendek melintasi di atas moving average yang lebih panjang Ini juga dikenal sebagai golden cross Sebuah crossover bearish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di bawah yang lebih lama. Moving average Ini dikenal sebagai salib mati. Rata-rata crossover menghasilkan sinyal yang relatif terlambat. Bagaimanapun, sistem ini menggunakan dua indikator lagging Semakin lama periode rata-rata bergerak, semakin besar lag pada sinyal sinyal-sinyal ini bekerja dengan baik saat tren yang baik berlangsung. Namun, sistem crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan tiga moving averages. Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat moving average terpendek melintasi dua moving average yang lebih panjang A Sistem triple crossover sederhana mungkin melibatkan moving average 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot HD dengan garis hijau 10 hari EMA Dan garis merah EMA 50 hari Garis hitam adalah penutup harian Menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga goresan sebelum menangkap perdagangan yang baik EMA 10 hari pecah di bawah EMA 50 hari pada akhir Oktober 1, tapi ini terjadi Tidak bertahan lama selama 10 hari bergerak kembali di atas pada pertengahan November 2 Cross ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya pada 3 Januari terjadi di dekat level harga akhir November, sehingga terjadi whipsaw lain. Salib bearish ini tidak bertahan lama selama 10- Hari EMA bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian 4 Setelah tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan yang kuat saat saham menguat di atas 20. Ada dua takeaways di sini. Pertama, crossover rentan terhadap whipsaw Filter harga atau waktu Dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum bertindak atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas di bawah EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak Kedua, MACD dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengukur Ini crossover MA CD 10,50,1 akan menunjukkan garis yang mewakili perbedaan antara dua rata-rata bergerak eksponensial MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama dead cross Persentase Harga Oscillator PPO dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase Perhatikan bahwa MACD Dan PPO didasarkan pada rata-rata pergerakan eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata pergerakan sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle ORCL dengan EMA 50 hari, EMA 200 hari dan MACD 50,200,1 Ada empat crossover rata-rata bergerak selama 2 1 Periode 2 tahun Tiga yang pertama berakibat pada whipsaws atau perdagangan yang buruk Kecenderungan berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL maju ke pertengahan 20-an Sekali lagi, pergerakan rata-rata crossover bekerja dengan baik saat tren kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. . Harga Crossover. Moving rata-rata juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak Sinyal bearish dihasilkan saat harga mo Di bawah rata-rata bergerak, harga crossover dapat digabungkan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar. Rata-rata pergerakan yang lebih lama menentukan nada untuk tren yang lebih besar dan rata-rata pergerakan yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan sinyal. Satu akan mencari harga bullish hanya bila harga sudah Di atas rata-rata bergerak yang lebih lama Ini akan diperdagangkan selaras dengan tren yang lebih besar Misalnya, jika harga di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartists hanya akan fokus pada sinyal saat harga bergerak di atas rata-rata pergerakan 50 hari. Jelas, sebuah langkah di bawah Moving average 50 hari akan mendahului sinyal seperti itu, namun persilangan bearish seperti itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar naik. Salib bearish hanya akan menyarankan kemunduran dalam uptrend yang lebih besar. Sebuah cross back di atas moving average 50 hari akan memberi sinyal pada sebuah Kenaikan harga dan kelanjutan dari tren naik yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric EMR dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari. Saham bergerak di atas dan bertahan di atas moving average 200 hari. Usia di bulan Agustus Ada penurunan di bawah EMA 50 hari pada awal November dan lagi di awal Februari Harga dengan cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberi sinyal bullish panah hijau selaras dengan tren kenaikan MACD 1.50,1 yang lebih besar. Di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari EMA 1 hari sama dengan harga penutupan MACD 1,50,1 positif bila penutupan berada di atas EMA 50 hari dan negatif saat penutupan di bawah EMA. Support dan Resistance. Moving 50 hari juga dapat bertindak sebagai pendukung dalam uptrend dan resistance dalam tren turun. Uptrend jangka pendek mungkin menemukan support mendekati moving average 20 hari sederhana, yang juga digunakan pada Bollinger Bands A Uptrend jangka panjang mungkin menemukan dukungan di dekat rata-rata pergerakan sederhana 200 hari, yang merupakan moving average jangka panjang yang paling populer Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan dukungan atau penolakan hanya karena sangat banyak digunakan Hampir Seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan th E NY Composite dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008 Dukungan 200 hari telah diberikan berkali-kali selama kemajuan. Setelah tren berbalik dengan jeda dukungan ganda, rata-rata pergerakan 200 hari bertindak sebagai resistance. Sekitar 9500.Tidak mengharapkan tingkat dukungan dan resistensi yang tepat dari rata-rata bergerak, terutama moving average yang lebih lama Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka rentan terhadap overshoots Alih-alih tingkat yang tepat, rata-rata bergerak dapat digunakan untuk mengidentifikasi zona pendukung atau hambatan. Keuntungan Menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugian Moving averages adalah trend berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang Ini tidak selalu berarti buruk. Bagaimanapun, trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang. Ke arah tren Moving averages memastikan bahwa trader sesuai dengan tren saat ini. Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu di tr. Rentang ading, yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif Sekali dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, namun juga memberi sinyal terlambat. Don tidak berharap untuk menjual di atas dan membeli di bagian bawah menggunakan rata-rata bergerak Seperti kebanyakan alat analisis teknis lainnya, rata-rata bergerak Tidak boleh digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya Chartis dapat menggunakan rata-rata bergerak untuk menentukan keseluruhan tren dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan tingkat overbought atau oversold. Mengikuti Moving Averages to StockCharts Chart. Rata-rata bergerak tersedia sebagai harga. Fitur overlay pada workbench SharpCharts Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih moving average yang sederhana atau moving average eksponensial Parameter pertama digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan harga mana Lapangan harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H untuk High, L untuk Low, dan C untuk Close A koma digunakan untuk memisahkan parameter. P opsional lainnya Arameter dapat ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke masa lalu atau masa depan kiri Angka negatif -10 akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode Angka positif 10 akan menggeser rata-rata bergerak ke 10 periode yang tepat. Sebagian besar rata-rata bergerak dapat Disalut plot harga dengan hanya menambahkan baris overlay lain ke meja kerja StockCharts anggota dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara beberapa moving averages Setelah memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik segitiga hijau kecil. Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk grafik live dengan beberapa rata-rata bergerak yang berbeda. Menggunakan Moving Averages dengan StockCharts Scans. Berikut adalah beberapa contoh yang memindai StockCharts Anggota dapat menggunakan untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak. Rata-rata Pindah Rata-rata Bergerak Pemindaian ini mencari saham dengan rata-rata pergerakan sederhana 150 hari yang meningkat dan umpan silang bullish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari Naik selama perdagangan di atas levelnya lima hari yang lalu Sebuah cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di atas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross Pemindaian ini mencari saham dengan level jatuh 150- Hari rata-rata bergerak sederhana dan cross bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama diperdagangkan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika pergerakan EMA 5-hari Di bawah EMA 35 hari di abo Rata-rata volume. Further Study. John Murphy s buku memiliki bab yang dikhususkan untuk moving averages dan berbagai kegunaannya Murphy mencakup pro dan kontra dari moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis channel. Analisis Pasar Keuangan John Murphy. Teknik Analisis Moving Averages. Most pola grafik menunjukkan banyak variasi dalam pergerakan harga Hal ini bisa menyulitkan trader untuk mendapatkan ide dari keseluruhan tren keamanan Salah satu metode sederhana yang digunakan trader untuk memerangi hal ini adalah Untuk menerapkan rata-rata bergerak Rata-rata bergerak adalah harga rata-rata keamanan selama jangka waktu tertentu Dengan merencanakan harga rata-rata keamanan, pergerakan harga merapikan Setelah fluktuasi sehari-hari dilepaskan, para pedagang lebih mampu untuk melakukan Mengidentifikasi tren yang sebenarnya dan meningkatkan probabilitas bahwa ia akan bekerja untuk kepentingan mereka. Untuk mempelajari lebih lanjut, baca tutorial Moving Averages. Rata-rata Moving Averages Ada sejumlah perbedaan Jenis rata-rata bergerak yang bervariasi menurut cara perhitungannya, tapi bagaimana rata-rata rata-rata ditafsirkan tetap sama Perhitungannya hanya berbeda dalam hal bobot yang mereka tempatkan pada data harga, bergeser dari bobot masing-masing titik harga menjadi bobot yang lebih tinggi. Ditempatkan pada data terakhir Tiga jenis rata-rata bergerak yang paling umum adalah linear dan eksponensial sederhana. Rata-rata Bergerak Rata-Rata SMA Ini adalah metode yang paling umum digunakan untuk menghitung rata-rata pergerakan harga. Ini hanya mengambil jumlah dari semua harga penutupan terakhir selama Periode waktu dan membagi hasilnya dengan jumlah harga yang digunakan dalam perhitungan Misalnya, dalam moving average 10 hari, 10 harga penutupan terakhir ditambahkan bersama-sama dan kemudian dibagi dengan 10 Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 1, seorang trader Mampu membuat rata-rata kurang responsif terhadap perubahan harga dengan meningkatkan jumlah periode yang digunakan dalam perhitungan Meningkatnya jumlah periode waktu dalam perhitungan adalah salah satu cara terbaik untuk mengukur Kekuatan tren jangka panjang dan kemungkinan akan membalikkan. Banyak individu berpendapat bahwa kegunaan jenis rata-rata ini terbatas karena setiap titik dalam rangkaian data memiliki dampak yang sama terhadap hasilnya terlepas dari mana yang terjadi di Urutan Kritikus berpendapat bahwa data terbaru lebih penting dan, oleh karena itu, juga harus memiliki pembobotan yang lebih tinggi Jenis kritik ini telah menjadi salah satu faktor utama yang menyebabkan penemuan bentuk rata-rata bergerak lainnya. Rata-rata Tertimbang Rata-rata Gerakan ini Indikator rata-rata adalah yang paling tidak biasa dari ketiganya dan digunakan untuk mengatasi masalah bobot yang sama. Rata-rata bergerak tertimbang linear dihitung dengan mengambil jumlah semua harga penutupan selama periode waktu tertentu dan mengalikannya dengan posisi Titik data dan kemudian dibagi dengan jumlah jumlah periode Misalnya, dalam rata-rata tertimbang lima hari, harga penutupan hari ini dikalikan dengan lima, kemarin oleh empat Nd seterusnya sampai hari pertama dalam rentang periode tercapai Angka-angka ini kemudian ditambahkan bersama-sama dan dibagi dengan jumlah multiplier. Exponential Moving Average EMA Perhitungan rata-rata bergerak ini menggunakan faktor pemulusan untuk menempatkan bobot lebih tinggi pada titik data terkini dan Dianggap jauh lebih efisien daripada rata-rata tertimbang linier Memiliki pemahaman tentang perhitungan umumnya tidak diperlukan bagi kebanyakan pedagang karena kebanyakan paket charting melakukan perhitungan untuk Anda Hal yang paling penting untuk diingat tentang rata-rata pergerakan eksponensial adalah bahwa hal itu lebih responsif. Untuk informasi baru relatif terhadap rata-rata bergerak sederhana Responsif ini adalah salah satu faktor kunci mengapa ini adalah rata-rata pergerakan pilihan di antara banyak pedagang teknis Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 2, EMA 15 periode naik dan turun lebih cepat dari 15 - period SMA Perbedaan kecil ini tidak tampak seperti banyak, tapi ini adalah faktor penting yang harus diperhatikan karena hal itu dapat mempengaruhi kembalinya. Kegagalan Penggunaan Pindah A Tingkat rata-rata Moving digunakan untuk mengidentifikasi tren terkini dan pembalikan tren serta untuk menetapkan level support dan resistance. Rata-rata pergerakan dapat digunakan untuk mengidentifikasi dengan cepat apakah keamanan bergerak dalam uptrend atau tren turun tergantung pada arah rata-rata bergerak Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 3, ketika rata-rata bergerak mengarah ke atas dan harga di atasnya, keamanan dalam uptrend Sebaliknya, rata-rata bergerak miring ke bawah dengan harga di bawah dapat digunakan untuk memberi sinyal kecenderungan turun. Metode lain dari Menentukan momentum adalah dengan melihat urutan rata-rata bergerak. Bila rata-rata jangka pendek di atas rata-rata jangka panjang, trennya naik. Di sisi lain, rata-rata jangka panjang di atas sinyal rata-rata yang lebih pendek Pergerakan ke bawah dalam tren. Moving pembalikan tren rata-rata terbentuk dalam dua cara utama ketika harga bergerak melalui moving average dan ketika bergerak melalui moving average crossover Sinyal umum yang pertama adalah ketika harga bergerak melalui Rata bergerak yang penting Misalnya, ketika harga sebuah keamanan yang berada dalam tren naik turun di bawah rata-rata pergerakan 50 periode, seperti pada Gambar 4, ini adalah tanda bahwa tren naik dapat berbalik. Sinyal lain dari pembalikan tren Adalah ketika satu moving average melintasi melalui yang lain Misalnya, seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 5, jika rata-rata pergerakan 15 hari di atas rata-rata pergerakan 50 hari, ini adalah tanda positif bahwa harga akan mulai meningkat. Periode yang digunakan dalam perhitungan relatif singkat, misalnya 15 dan 35, ini bisa menandakan pembalikan tren jangka pendek. Di sisi lain, bila dua rata-rata dengan kerangka waktu yang relatif panjang melintasi lebih dari 50 dan 200, misalnya, ini digunakan untuk Menyarankan pergeseran jangka panjang dalam tren. Cara lain untuk memindahkan rata-rata yang digunakan adalah untuk mengidentifikasi level support dan resistance. Hal ini tidak biasa untuk melihat saham yang telah jatuh menghentikan penurunan dan kebalikannya setelah menyentuh support dari pergerakan utama. Rata-rata bergerak melalui majo Rata bergerak sering digunakan sebagai sinyal oleh pedagang teknis bahwa trennya membalikkan Misalnya, jika harga menembus rata-rata pergerakan 200 hari ke arah bawah, ini adalah sinyal bahwa tren naik berbalik arah. Rata-rata pergerakan adalah angka Alat yang ampuh untuk menganalisis tren dalam keamanan Mereka memberikan titik dukungan dan penolakan yang berguna dan sangat mudah digunakan Rangka waktu paling umum yang digunakan saat membuat rata-rata bergerak adalah 200 hari, 100 hari, 50 hari, 20- Hari dan 10 hari Rata-rata 200 hari dianggap sebagai ukuran yang baik untuk tahun perdagangan, rata-rata 100 hari setengah tahun, rata-rata 50 hari seperempat tahun, rata-rata 20 hari Dari rata-rata bulan dan 10 hari rata-rata dua minggu. Rata-rata pergerakan membantu pedagang teknis menghilangkan beberapa kebisingan yang ditemukan dalam pergerakan harga sehari-hari, memberi para pedagang pandangan yang lebih jelas mengenai tren harga Sejauh ini kami telah fokus. Pada pergerakan harga, melalui grafik dan rata-rata Pada bagian selanjutnya, kita akan melihat beberapa teknik lainnya Ques digunakan untuk mengkonfirmasi pergerakan harga dan pola.